AcumatiCares
Accélérer la réussite et le développement
Alors que l'intelligence artificielle (IA) continue d'évoluer, les entreprises de l'économie numérique d'aujourd'hui font l'une des trois choses suivantes : elles l'adoptent, s'y aventurent ou s'en détournent. Malheureusement, les entreprises qui se lancent dans l'automatisation de l'IA ou qui s'en détournent risquent d'être désavantagées par rapport à la concurrence au cours de la prochaine décennie.
Selon le cabinet mondial de conseil en gestion Kearney, les machines qui pensent comme des humains ont "de vastes implications pour les employés, les entreprises, les industries et l'économie dans son ensemble". L'IA et l'apprentissage automatique (un sous-ensemble de l'IA qui utilise des algorithmes pour imiter l'apprentissage humain) sont déjà mis en œuvre pour répondre aux préoccupations des clients (par exemple, les chatbots intelligents), effectuer des tâches manuelles, doser des médicaments, conduire des voitures, jouer à des jeux stratégiques, identifier les menaces dans les institutions financières, et bien d'autres choses encore.
Cette technologie sophistiquée augmente la productivité et améliore l'efficacité, ce qui, en fin de compte, accélère les réalisations et le développement de l'organisation. Pourtant, les entreprises qui s'accrochent à des processus manuels et à des solutions anciennes - certaines parce qu'elles craignent que les machines ne remplacent les employés, d'autres parce que la mise en œuvre de l'IA est une entreprise coûteuse et complexe - ne connaîtront jamais ces avantages.
Les entreprises qui n'adoptent pas l'IA resteront à la traîne. Il est donc essentiel de comprendre le potentiel de l'IA.
Comprendre le potentiel révolutionnaire de l'IA automatisée
Dans l'automatisation traditionnelle, les machines exécutent des tâches simples et hautement reproductibles, ce qui est une aubaine pour les résultats. L'IA avancée et l'apprentissage automatique font passer ce processus au niveau supérieur en confiant aux machines des tâches qui exigent des capacités cognitives plus élevées, comme répondre à des courriels, déplacer des données et planifier des réunions. L'IA automatisée peut accomplir ces tâches plus rapidement et avec plus de précision que les humains. Et comme cette technologie progresse constamment, ces machines peuvent apprendre, s'adapter et s'améliorer d'elles-mêmes.
Le potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique est évident, mais il soulève toujours la question susmentionnée de la place des humains dans la main-d'œuvre. Nous sommes sujets aux erreurs et avons une endurance limitée, mais nous sommes également innovants et créatifs d'une manière que les machines - pour l'instant - ne peuvent pas reproduire. Grâce à l'automatisation, les employés qui effectuaient auparavant des tâches répétitives et à forte intensité de main-d'œuvre peuvent désormais assumer des tâches décisionnelles de plus grande valeur qui font appel à leurs capacités de jugement et de raisonnement.
Selon Vidya Setlur (Brand Contributor, Forbes), une stratégie axée sur les personnes peut favoriser le succès de l'IA. Elle écrit : "Nous commençons à comprendre et à articuler les domaines dans lesquels l'IA est utile pour élever la créativité des personnes et augmenter la prise de décision." Elle note également que les organisations "adoptent une approche stratégique, centrée sur l'humain, qui équilibre l'intelligence de la machine avec l'expertise humaine".
Donner la priorité à la confiance et au soutien des parties prenantes
La stratégie "people-first" de Setlur est exactement la façon dont les entreprises devraient aborder l'automatisation de l'IA. Les principales parties prenantes doivent s'investir dans toute mise en œuvre de l'IA dès le début. Après tout, ce sont eux les utilisateurs de première ligne, et leur acceptation - ou leur absence d'acceptation - dictera le succès du projet.
La meilleure façon d'encourager la confiance et le soutien est de communiquer avec chaque membre de l'équipe avant, pendant et après la mise en œuvre. Patrick Bosworth, de Leadership Choice, estime qu'une bonne communication sur le lieu de travail offre des avantages considérables, tels que l'atténuation des conflits, l'engagement des employés et la création d'une main-d'œuvre plus productive et plus talentueuse.
Les dirigeants et les gestionnaires doivent donc commencer par indiquer clairement qu'ils approuvent le projet d'IA et expliquer à chaque personne concernée en quoi les changements seront bénéfiques pour l'entreprise. Le fait de savoir que l'équipe dirigeante soutient pleinement le projet aidera les autres membres de l'équipe à l'accepter également. Les dirigeants et les managers peuvent renforcer la confiance et le soutien en permettant aux membres de l'équipe de s'exprimer sur l'idée, d'offrir leur propre point de vue et de faire part de leurs préoccupations quant à ce que l'automatisation par le biais de l'IA et de l'apprentissage automatique signifie pour eux.
Commencer petit, passer à l'échelle supérieure et utiliser les plateformes existantes
Une fois l'adhésion de l'organisation obtenue, la mise en œuvre de l'IA peut commencer. Le fait de commencer modestement augmente les chances de réussite. Par exemple, automatiser les tâches monotones et chronophages (par exemple, la saisie de données, l'identification des anomalies de données, l'automatisation des factures AP et la reconnaissance des justificatifs de dépenses), ce qui libère les employés pour qu'ils effectuent des tâches à plus forte valeur ajoutée. Grâce au gain de temps qui en résulte, les employés peuvent commencer à réfléchir de manière critique aux tâches qui peuvent éventuellement faire partie de projets d'IA plus avancés.
Outre le fait de commencer modestement et de passer à l'échelle supérieure, une autre bonne pratique consiste à introduire une nouvelle automatisation de l'IA au sein d'une plateforme existante, telle qu'un système de planification des ressources de l'entreprise (ERP) basé sur le cloud. Un système ERP offre une visibilité totale sur les opérations d'une entreprise en intégrant des applications de gestion d'entreprise - finance, comptabilité, ventes, gestion de la relation client, ressources humaines, etc. Les données provenant de l'ensemble de l'organisation sont collectées et synchronisées dans une base de données centrale, ce qui renforce la collaboration et favorise la prise de décisions fondées sur des données. Et les solutions ERP cloud modernes tirent parti de l'IA et de l'apprentissage automatique pour automatiser les processus et les procédures.
Le résultat ?
Une plateforme unique et connectée qui rassemble, synchronise, valide et produit des données précises que l'IA intégrée et l'apprentissage automatique utilisent pour prédire les tendances futures et améliorer les performances de l'entreprise.
Comment Acumatica peut aider
Le logiciel ERP en nuage primé d'Acumatica est construit sur une plateforme à l'épreuve du temps. Il fournit une solution de bout en bout qui évolue avec les entreprises qui font face à des attentes croissantes et changeantes. Et il exploite la puissance de l'IA et de l'apprentissage automatique. Par exemple, les utilisateurs d'Acumatica peuvent créer automatiquement des documents de comptabilité fournisseurs, bénéficier de capacités de prédiction des anomalies du grand livre et s'appuyer sur le système d'aide d'Acumatica, qui offre des fonctionnalités d'aide et de recherche avancées.
La citation suivante résume parfaitement les avantages de l'ERP, de l'IA et de l'apprentissage automatique:
Si la plupart des systèmes ERP sont dotés de tableaux de bord qui peuvent fournir des informations en temps réel sur tout, de la rotation des stocks à la productivité des employés, les tableaux de bord ne peuvent pas vous dire quand réorganiser les stocks ou embaucher votre prochain employé. C'est là que l'IA et la ML peuvent constituer un outil essentiel. Grâce à votre système ERP, vous pouvez rapidement collecter des données et générer des rapports en appuyant sur un bouton. Mais la ML peut pousser la collecte de données encore plus loin et aider [les entreprises] à réduire les tâches répétitives et à prendre des décisions commerciales plus stratégiques. L'IA peut aider à automatiser des processus complexes, à identifier les tendances futures sur la base de données historiques et à fournir une vision impartiale de la performance.
Obtenir plus en automatisant l'IA est possible avec Acumatica. Contactez nos experts dès aujourd'hui. Ils seront ravis de répondre à vos questions ou de planifier une démonstration.
