Programme de la DevCon virtuelle 2026

Bienvenue à l'Acumatica Virtual DevCon 2026, dont le thème du jour est : faciliter l'adoption de l'IA pour les partenaires, les clients et les prospects.

Présentation du parcours « Débutant → Intermédiaire → Avancé ».

L'avenir de l'IA sur la plateforme : quelles sont les prochaines étapes pour AI Studio, les agents IA et la connectivité IA externe, et ce que les développeurs et les partenaires devraient commencer à mettre en place dès maintenant.

• Comprendre l'orientation de la plateforme en matière d'IA
• Identifier les opportunités pour les partenaires et les développeurs

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Une présentation complète de la gamme de produits d’IA d’Acumatica et de la manière dont ses différents éléments s’articulent : AI Studio et AI Automation, AI Assistant (widgets, analyse des périodes précédentes, Help Agent), agents IA et workflows basés sur des agents, serveurs MCP, ainsi que l’IA intégrée aux modules (détection des anomalies, rapprochement bancaire intelligent, synthèses et hiérarchisation CRM, ventes croisées/ventes incitatives basées sur l’apprentissage automatique). Ce module aborde tout ce dont les participants ont besoin avant de mettre quoi que ce soit en service : exigences en matière de version et d’interface utilisateur moderne (Modern UI), licences, unités d’IA, contrôle des coûts, architecture de proxy cloud sécurisée et notions de base sur les modèles de langage (LLM) (invites, instructions système, jetons, choix du modèle).

• Énumérer toutes les fonctionnalités d'IA de la version 2026 R2 et le problème qu'elles permettent de résoudre
• Connaître les prérequis, les conditions de licence et le modèle « AI Unit »
• Expliquer comment les requêtes sont transmises d'Acumatica à un fournisseur de LLM
• Savoir distinguer les fonctionnalités natives de celles qui nécessitent l'utilisation d'un LLM fourni par l'utilisateur

Une démonstration en direct et de bout en bout à partir d'une instance 2026 R2 vierge. Configuration : activez les fonctionnalités, créez et testez une connexion LLM, configurez le masquage des données, les droits d'accès et les instructions système réutilisables. Utilisation : exécutez une invite intégrée, adaptez-en une issue de la bibliothèque d'invites d'automatisation IA et créez une invite personnalisée. Activez ensuite l'assistant IA pour les utilisateurs, posez des questions sur les données en langage naturel, enregistrez une réponse sous forme de widget de tableau de bord, utilisez l'agent d'aide et consultez les statistiques et l'utilisation des jetons.

• Activer les fonctionnalités d'IA et créer/tester une connexion à un modèle de langage à grande échelle (LLM)
• Appliquer le masquage des données, les droits d'accès et les instructions système
• Utiliser des invites intégrées, issues de bibliothèques ou personnalisées
• Déployer et utiliser l'assistant IA, les widgets et l'agent d'aide
• Surveiller les statistiques, les jetons et les unités d'IA

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À l'attention des développeurs et des consultants techniques. Créez un agent IA à l'aide d'instructions en langage naturel, de sources de données « Generic Inquiry » et d'appels d'outils ; déclenchez-le à partir d'un événement métier et transférez la tâche à un deuxième agent. Configurez ensuite un serveur MCP qui expose les requêtes génériques publiées sous forme d’outils en lecture seule, connectez un client IA externe (Claude, ChatGPT) et gérez la gouvernance : droits d’accès, sécurité au niveau DAC, optimisation des requêtes génériques, utilisation des jetons, et choix entre MCP et REST/OData/webhooks.

• Créer un agent avec des instructions, des sources de données GI et des appels d'outils
• Déclencher des agents à partir d'événements métier et les enchaîner
• Configurer un serveur MCP et connecter un client IA externe
• Appliquer la gouvernance et choisir entre les modèles MCP et API