Le Fonds monétaire international, citant une analyse du Pew Research Center d'un rapport des Nations Unies, prévoit que la population mondiale atteindra 9,7 milliards d'individ us d'ici 2050. Pourquoi est-ce important ? Parce qu'une population croissante a besoin de nourriture pour survivre, et que les agriculteurs et les entreprises agricoles d'aujourd'hui s'efforcent de trouver des moyens de produire plus de nourriture de manière plus efficace, afin de garantir la sécurité alimentaire.

C'est là que les technologies agricoles intelligentes entrent en jeu.

L'agriculture intelligente intègre des capteurs, la connectivité, l'automatisation, l'IA et les plateformes de données dans les pratiques agricoles quotidiennes afin d'améliorer les rendements, de réduire les intrants, de renforcer la résilience et de lutter contre le changement climatique. Aujourd'hui, nous allons explorer le paysage technologique de l'agriculture intelligente, notamment :

• Comment mettre en œuvre des systèmes agricoles intelligents.
• Comment évaluer le retour sur investissement de l'agriculture intelligente.
• Comment compenser les coûts.
• Comment atténuer les défis liés aux technologies modernes.

Nous discuterons également de la manière dont le logiciel ERP pour l'agriculture d'Acumatica peut aider les propriétaires et exploitants agricoles, les dirigeants d'entreprises agroalimentaires et les décideurs informatiques à optimiser leurs processus métier alors qu'ils cherchent à moderniser et à préparer leurs activités agricoles pour répondre aux exigences futures.

Qu'est-ce qui caractérise l'« agriculture intelligente » ?

L'agriculture intelligente utilise des technologies innovantes basées sur les données pour moderniser la gestion des exploitations agricoles et les systèmes agricoles afin qu'ils puissent maintenir, augmenter et améliorer la production alimentaire.

Voici quelques exemples de technologies agricoles intelligentes :

• Appareils connectés à l'Internet des objets (IoT) : utilisation de capteurs intégrés qui se connectent à des systèmes logiciels pour collecter et analyser des données, afin de surveiller le bétail, les cultures, le matériel agricole, l'humidité, les nutriments, le stress des canopées, etc.
• Détection et télémétrie par la lumière (LiDAR) : utilisation d'un rayon laser pulsé pour créer un modèle d'un objet ou d'un site à l'aide de drones/capteurs, afin d'optimiser l'irrigation, de prévenir l'érosion des sols, de surveiller la santé des cultures, etc.
• Robotique : utilisation de robots pour automatiser des tâches auparavant effectuées par des personnes (par exemple, tracteurs autonomes et véhicules aériens sans pilote (UAV) pour semer ou tailler).

Un autre exemple de technologie agricole intelligente est une solution ERP basée sur le cloud, comme Acumatica et ses capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML). Les solutions ERP permettent aux professionnels de l'agriculture d'analyser les données qu'ils recueillent à partir de leurs technologies agricoles intelligentes en un seul endroit, afin qu'ils puissent unifier leurs données, utiliser des rapports multidimensionnels et s'appuyer sur une sécurité basée sur les rôles pour prendre des décisions fondées sur les données.

Comment mettre en œuvre des systèmes agricoles intelligents sans perturber les opérations

La mise en œuvre de systèmes agricoles intelligents peut être un processus complexe qui nécessite du dévouement, du temps, de la main-d'œuvre et un budget réaliste. (Le ministère américain de l'Agriculture (USDA) propose des aides financières et des programmes de prêt à cette fin.) Elle nécessite également l'aide d'experts en technologies agricoles intelligentes qui comprennent les systèmes et ce qu'il faut pour les mettre en place et les faire fonctionner, notamment :

• Problème de cadrage.
• Audits de données.
• Concevoir des projets pilotes avec des indicateurs de réussite.
• Contrôles d'interopérabilité.
• Planification de la connectivité.
• Gestion du changement.
• Plans d'entraînement.

Connectivité

Les réseaux de capteurs sans fil et l'architecture IoT sont au cœur de toute décision relative aux technologies agricoles intelligentes. La connectivité et le partage des données, associés à des fonctionnalités et protocoles de sécurité appropriés, sont des facteurs favorisant l'adoption de ces technologies. Un logiciel de gestion agricole sécurisé et centralisé élimine le risque lié au stockage de données critiques dans plusieurs systèmes, où elles pourraient être compromises, inaccessibles en cas de besoin ou perdues. Il garantit également que les données sont toujours disponibles, souvent en temps réel, afin que vous puissiez suivre de près vos opérations agricoles. Une fois ces problèmes résolus par l'ERP, vous pouvez vous concentrer sur les aspects plus importants de la mise en œuvre des technologies agricoles intelligentes : déterminer la couverture cartographique, choisir les protocoles adaptés à votre superficie et à votre terrain, planifier les capteurs dont vous avez besoin et à quel endroit, etc.

Interopérabilité et intégration

Les exploitations agricoles ont besoin de technologies compatibles avec les machines et les logiciels existants, et pouvant s'intégrer (ou remplacer si nécessaire) à leurs stocks (par exemple, semences, engrais, équipements) et à leurs systèmes financiers. Dans un système ERP agricole, recherchez des API ouvertes qui permettent ces intégrations, évitant ainsi les silos de données et permettant à l'information de circuler de manière fluide, offrant aux utilisateurs un accès rapide et rapide aux informations essentielles.

Compétences et gestion du changement

Pour garantir le succès de l'adoption des technologies agricoles intelligentes, un plan de gestion des compétences et du changement peut être mis en place. Ce plan doit inclure l'identification des champions (les membres de l'équipe qui mèneront la charge et poursuivront la mise en œuvre), la planification de cycles de formation courts, la définition de procédures opérationnelles standard pour la collecte de données et le développement de compétences numériques de base. Le capital humain et les compétences numériques sont les facteurs qui rendent possible l'agriculture intelligente et contribueront à la réussite de la transition.

Retour sur investissement de l'agriculture intelligente

Les avantages liés à l'investissement dans les technologies agricoles intelligentes doivent toujours être mis en balance avec leur coût. Par rapport au retour sur investissement (ROI) potentiel, quel doit être le budget alloué au matériel, aux logiciels, aux exigences en matière de connectivité et à la formation ? L'utilisation d'un outil de suivi des coûts et des flux de trésorerie, tel que Project Accounting d'Acumatica, peut vous donner une bonne idée de votre ROI potentiel, ce qui est un élément important à prendre en compte pour toute exploitation agricole ou entreprise agroalimentaire souhaitant mettre en œuvre des technologies numériques.

Principaux défis et moyens de les relever

Les retours sur investissement potentiellement élevés suggèrent que la mise en œuvre de technologies agricoles intelligentes est une décision judicieuse, favorable à l'activité, qui s'accompagne d'avantages impressionnants, notamment :

• Meilleure visibilité sur la santé et les performances opérationnelles des entreprises agroalimentaires.
• Meilleur contrôle de la qualité et du rendement des cultures (avec la même quantité, voire moins, d'intrants tels que l'eau et les engrais).
• Réduction des coûts de production et de main-d'œuvre.
• Augmentation de la longévité du bétail.
• Amélioration des résultats environnementaux (par exemple, réduction de l'utilisation de produits chimiques, réduction de la consommation d'eau, etc.) et résilience climatique.

Si la complexité des activités, la résistance au changement et le manque de compétences peuvent constituer des obstacles à la mise en œuvre des technologies, il est possible de les atténuer (voire de les éviter complètement) en prenant certaines mesures de planification intelligentes.

Les déploiements progressifs vous permettront d'avancer étape par étape, vous laissant le temps de corriger les éventuels problèmes au fur et à mesure.

Communiquer à l'avance avec les employés, leur faire savoir que de nouvelles technologies vont être mises en place, leur expliquer pourquoi et leur présenter les avantages concrets qu'ils peuvent en attendre, les prépare au changement et atténue les résistances éventuelles. Des programmes de formation intensifs permettent également de combler les lacunes en matière de compétences.

Commencer modestement avec une technologie pilote liée à des indicateurs clairs, garantir l'interopérabilité et la connectivité des systèmes, et utiliser une solution ERP complète basée sur le cloud, telle qu'Acumatica, pour regrouper toutes vos technologies sous une même enseigne, voilà les clés pour atténuer les défis liés à la croissance et préparer votre entreprise à un avenir numérique couronné de succès.

Pour en savoir plus sur la solution ERP cloud complète d'Acumatica et le logiciel ERP pour l'agriculture, contactez nos experts dès aujourd'hui.

Ce que disent les autres clients d'Acumatica dans le secteur agricole

Kelly Products, Inc. a unifié 13 entités commerciales grâce à la plateforme tout-en-un d'Acumatica.

« L'un des principaux avantages est la possibilité de relier les entreprises entre elles. Nous pouvons effectuer une mise à jour une seule fois et celle-ci est répercutée dans toutes nos entreprises, plutôt que d'avoir une personne qui doit saisir manuellement la mise à jour dans plusieurs systèmes. » – Corey Wynn, directeur des technologies de l'information (ancien), Kelly Products, Inc.

American Meadows a ouvert une nouvelle voie en proposant des solutions personnalisées d'aménagement paysager pour chaque client, à grande échelle.

« Acumatica nous a fourni une solution de commerce électronique robuste qui nous permet de rester à la pointe de la technologie. Nous disposons de la flexibilité et de l'accès aux données dont nous avons besoin pour développer notre activité à mesure que nous grandissons, et pour identifier et résoudre rapidement les problèmes potentiels à la satisfaction de nos clients. » – Ethan Platt, président et copropriétaire, American Meadows

Happy Valley a acquis la capacité de suivre simultanément les cycles de vie uniques, les soins post-récolte et les exigences réglementaires de 50 cultivars de cannabis individuels.

« Le fait de pouvoir analyser chaque aspect de notre processus de production, de créer des gains d'efficacité et d'optimiser notre rendement grâce à ces données nous a énormément aidés. Comme il s'agit d'une plante vivante, chaque fois que nous cultivons une variété, le rendement peut varier. Les tests peuvent donner des résultats différents, et la croissance peut varier. Il était impossible de suivre tous ces éléments. [Avec Acumatica, nous pouvons saisir un nombre illimité de variables dans la plateforme, ce qui] nous permet de prendre des décisions qui contribueront à développer notre activité. » – Sean Corrigan, vice-président des opérations, Happy Valley

Cornell Cooperative Extension a bénéficié d'une transparence financière totale, comblé ses lacunes en matière de personnel grâce à la convivialité primée d'Acumatica et acquis des outils à but non lucratif qui lui permettent de répondre rapidement aux besoins changeants de la communauté.

« Acumatica est magique. Nous n'avons rien trouvé que nous ne puissions faire avec Acumatica. » – Donna James, spécialiste financière à l'échelle de l'État, Cornell Cooperative Extension.

Redmond Inc a économisé des millions en coûts d'inventaire et a acquis une plateforme sans contrainte pour sa croissance.

« Avec Acumatica au cœur de notre activité, il n'y a aucun défi ni problème technique que nous ne puissions surmonter. » – Aaron Gabrielson, directeur technique, Redmond inc.